قم بالتسجيل في لقاء Open edX القادم لمعرفة المزيد.

هل تريد إنشاء دورة تدريبية جديدة من الصفر في Open edX LMS؟ يبدو الأمر مثيرا، أليس كذلك؟ ولكن قد تشعر أيضًا وكأنك عند سفح جبل، وتنظر إلى الأعلى. تلك الصفحة الأولى - صفحة فارغة تنتظر أفكارك - تمثل فرصة وتحديًا في نفس الوقت. انظر إليها: كلها نظيفة وفارغة، وجاهزة للملء بالأقسام والعناصر التفاعلية التي ستحمل روح الدورة التدريبية الخاصة بك قريبًا.

صفحة فارغة

لكن لنكن واقعيين. قد يكون تحويل هذا المخطط التفصيلي إلى تجربة تعليمية غنية أمرًا صعبًا. هناك الكثير مما يجب فعله: تخطيط المحتوى، وتصميم الأنشطة، وكل عمليات النقر والكتابة بينهما. إنه نوع العمل الذي يجعلك ترغب في الحصول على عصا سحرية لإضفاء الحيوية على كل شيء.

ماذا لو أخبرتك أن السحر حقيقي نوعًا ما؟ ليس بالعصا، ولكن بقوة الذكاء الاصطناعي. ماذا لو تمكنا من إزالة الملل من الصورة وتركنا التكنولوجيا الذكية تساعدنا؟ هذا هو بالضبط ما نحن الغوص فيه. نحن نستفيد من الإمكانات المتقدمة لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) لإنشاء محتوى أساسي. لا يتعلق الأمر باستبدال اللمسة الإنسانية؛ يتعلق الأمر بتعزيز عمليتك الإبداعية بكفاءة الذكاء الاصطناعي.

إنشاء محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي

من خلال تطوير نموذج يتغذى على مصادر محتوى متنوعة - سواء كان مقطع فيديو على YouTube، أو وثائق رسمية مثل أحدث وثائق Python، أو محتوى PDF - لبناء أساس دورتنا التدريبية. يستخدم هذا النموذج المحتوى المقدم فقط، وبهذه الطريقة، فإنه يوفر تجربة تعليمية ثاقبة دون أي هلوسة أو معلومات ملفقة. يتم تدريب النموذج على الشكل الجيد للدورة التدريبية ويقدم استجابته بناءً على ذلك.

يحتوي النموذج أيضًا على واجهات برمجة التطبيقات لدمجه مع أدوات أخرى مثل المحررين للتأكد من أننا نتحكم في المحتوى، ويمكننا تعديله وتحسينه وصقله.

ما يلي هو تطبيق RAG (الجيل المعزز للاسترجاع) الذي يتم تغذيته بيثون 3.12 ما هو المستند الجديد وينشئ دورة قصيرة بناء على ذلك. 

الذكاء الاصطناعي، LLMs و RAG

يوجد في قلب أداة إنشاء المحتوى لدينا مزيج من التقنيات التي قد تبدو معقدة ولكنها واضحة تمامًا. الذكاء الاصطناعي (AI) يشير إلى الآلات المصممة لتقليد الذكاء البشري. ضمن الذكاء الاصطناعي، لدينا نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والتي تشبه المكتبات التفاعلية الواسعة التي تفهم النص وتنتجه بطرق تشبه طرق الإنسان. الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) يجمع بين أفضل ما في العالمين: يقوم بجلب معلومات دقيقة (استرجاعها) و  ثم يقوم بصياغته بشكل إبداعي في محتوى جديد (جيل). فكر في الأمر كباحث مجتهد وكاتب مبدع في آن واحد. يستخدم تطبيقنا هذه التقنيات لتحويل المحتوى المتنوع إلى تجارب تعليمية منظمة.

من مسودة الذكاء الاصطناعي إلى منصة edX المفتوحة: تحسين الدورة التدريبية وتقديمها

في الخطوة السابقة، استخدمنا الذكاء الاصطناعي لتوليد معلوماتنا ولكن تلك كانت البداية فقط. من المهم جدًا إضافة لمسة إنسانية إلى المحتوى الخاص بنا لتحويل تلك المعلومات إلى حكمة. في هذه الخطوة لسد الفجوة بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وتسليمه إلى Open edX LMS، نستخدم محررًا يقوم باستدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنماذج واجهات برمجة التطبيقات، واسترداد البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويوفر لنا طريقة لتحريرها و عندما ننتهي يمكننا تصديره كـ OLX التنسيق لتحميله إلى Open edX LMS.

فيما يلي تفاصيل الخطوات التي سنتبعها لإنشاء الدورة التدريبية الخاصة بنا:

  1. جلب المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي: يتواصل محررنا مع نموذج الذكاء الاصطناعي، ويزوده برابط إلى مصدر المحتوى المحدد لدينا.
  2. تلقي البيانات المنظمة: يقوم النموذج بمعالجة هذا المحتوى وإرجاع مسودة منظمة للدورة كاملة مع الأقسام والأقسام الفرعية والتقييمات الأولية.
  3. تحميل في المحرر: يتم بعد ذلك تحميل هذه المسودة في المحرر، مما يضع الأساس للدورة التدريبية.
  4. تحرير وتعزيز: مع المحرر، لديك الحرية في ضبط كل التفاصيل - ضبط السرد، وإثراء المحتوى، وإضافة عناصر الوسائط المتعددة، ومواءمتها مع نتائج التعلم.
  5. تصدير كـ أوليكس: بمجرد أن نكون راضين عن محتوى الدورة التدريبية، يسمح لنا المحرر بتصدير الدورة التدريبية بأكملها كملف OLED (التعلم المفتوح XML).
  6. قم بالاستيراد إلى Open edX النظام الأساسي: الخطوة الأخيرة هي أخذ ملف OLED هذا واستيراده إلى Open edX.

دعونا نرى كيف يعمل

تخيل أننا قمنا بإنشاء محاضرة فيديو على اليوتيوب حول Python if-else stetements. نريد الآن إنشاء دورة Open edX قصيرة باستخدام هذا الفيديو.

  1. دعنا ندخل رابط الفيديو في عنصر الإدخال بالمحرر ونضغط عليه انشاء دورة
محرر سحب البيانات
  1. بعد النقر على الزر، يقوم المحرر باستدعاء واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالنموذج ويسترد المحتوى الذي تم إنشاؤه ويحمله إلى المحرر.
محرر سحب البيانات

يجب أن نرى شيئًا مثل ما يلي في المحرر.

محرر مع البيانات
  1. الآن، دعونا نقوم بضبط المحتوى الخاص بنا وتحسينه في المحرر، وعندما ننتهي، انقر فوق تصدير أوليكس
محرر تعزيز البيانات

إذا كانت بنية المحتوى الخاصة بنا عبارة عن أوليكس صالح، فسيتم تنزيل الملف.

في هذا المثال أضفت فقط بعض الأنماط ومكونًا جديدًا منفذ كود بايثون إلى مسارنا. تذكر أن هذه مجرد نقطة بداية. يكمن جوهر الدورة التدريبية الناجحة حقًا في اللمسة الشخصية التي تضفيها عليها. قد يضع الذكاء الاصطناعي الأساس، لكن رؤية وخبرة المصمم التعليمي هي التي تحول هذه القاعدة إلى تجربة تعليمية ناجحة.

  1. استيراد الدورة التدريبية إلى Open edX LMS

دعنا الآن ننتقل إلى الدورة التدريبية الخاصة بنا في منصة Open edX وننتقل إلى /import/course-v1:TLA+PY106+2024_Q1 URL وانقر على اختر ملفًا للاستيراد لاختيار واستيراد الملف الذي تم تنزيله في الخطوة السابقة

استيراد الدورة 1
استيراد الدورة 2
استيراد الدورة 3
  1. تأكيد هيكل الدورة

الآن دعنا ننتقل إلى LMS للتأكد من أن الدورة التدريبية تبدو كما هو متوقع

نتيجة الدورة

كما ترون، تمكنا بنجاح من استيراد الدورة التدريبية الخاصة بنا إلى منصة Open edX

تحدثنا في هذا المنشور عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في تسريع عملية إنشاء المحتوى في Open edX LMS ولكننا لم نقم سوى بمسح سطح ما هو ممكن.

إن السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي تعد بمستقبل أكثر إشراقا للحصول على تجارب تعليمية أفضل ومشاركة الطلاب.

إذا كنت مهتمًا باستخدام هذه الأداة مع مثيل Open edX الخاص بك، فلا تتردد في ذلك وصول إلى لي وسيكون من دواعي سروري أن أبقيك على اطلاع دائم بشأن عملية التطوير ومنحك حق الوصول لمختبر الإصدار التجريبي.

لطرح الأسئلة أو التعليقات، انضم إلى لقاء Open edX القادم مجانًا لمعرفة المزيد و سجل هنا.

تحميل