Oliveリリースには、多くの機能、機能強化、改善が含まれています。その一部は、ブログ記事でも取り上げられています。 ディスカッション の三脚と スタジオ エディターの改善。 この投稿では、プラットフォームに追加されたその他の興味深い機能について、簡単に説明しながら紹介します。
ランダム化されたコンテンツブロックのリセット
ランダム化されたコンテンツブロックに「リセット」オプションが追加され、学習者はあらかじめ用意された問題バンク（フラッシュカードのようなもの）からランダムに一連の問題に解答することで、試験対策を行うことができます。 機能のビデオデモ Open edX LMS 内でいくつかの質問に回答し、「リセット」オプションをクリックして新しい未回答の質問セットを取得するという学習者のエクスペリエンスを示します。
この機能を有効にするには、Studio でランダム化されたコンテンツ ブロックを作成し、「リセット ボタンを表示」オプションを True に設定します。
注：コースにランダムコンテンツブロックを追加する前に、Studioでコンテンツライブラリを追加する必要があります。コンテンツライブラリを追加したら、ユニットに新しいコンポーネントを追加するときに「ライブラリコンテンツ」ボタンをクリックして、ランダムコンテンツブロックを追加できます。テストライブラリの取得方法については、次のセクションをご覧ください。
Open edX テストコースとテストライブラリ
Open edXプロジェクトは現在、 テストコースとテストライブラリ Open edX Studioとコースウェアの機能を可能な限り多く公開することを目的としています。テストコースでは、様々なブロックタイプの使用例を提供し、詳細設定で様々な機能を有効にする方法に加え、テストコンテンツライブラリの使用方法も公開しています。これらのツールはインストール時に自由にご利用いただけます。LMSで問題タイプがどのように動作するかを確認したり、Studioで設定する方法を確認したりするのに役立ちます。
Studioで新しい空のコースまたはライブラリを作成し、コースまたはライブラリをインストールします。次に、「ツール」メニューから「インポート」を選択します。適切なファイル（test-course.tar.gzまたはtest-problem-bank.tar.gz）をアップロードすれば、準備完了です。
このコースはMaple（2022年6月）リリース時点で新しく、MapleとNutmegの両方で動作するようにテストされています。現時点では少し内容が薄いですが、今後継続的に更新される予定です。現在、このテストコースには、Open edXリリースにプリインストールされているすべての高度なブロックタイプの使用方法が少なくとも1つ含まれています。一部のブロックの使用方法はまだ設定されていません。例えば、LTI Consumerブロックの使用方法は使用方法の説明とともに存在しますが、実際にはLTIツールを使用するようにはまだ設定されていません。
このコースをより良くするために、皆様からのご意見をお待ちしております。ご協力いただける場合は、以下の点にご協力をお願いいたします。
- lti および lti_consumer ブロックのさまざまな構成の実際のツールの起動。
- ユニットおよびシーケンスにおけるコンテンツグループの使用。現在、コンテンツグループはコンポーネント（サブユニット）レベルでのみテストされています。
- 高度な LONCAPA 問題におけるカスタム Python の使用。
- 開始日/終了日、ベータ版リリースコンテンツなどの使用例。
- 配布資料、静的タブ、およびコース ホームのその他の高度な使用方法。
支援したいけれどどこから始めたらいいのかわからないという方は、 ディスカッションフォーラム寄付の手順もご覧いただけます GitHubで.
ページとリソースの表示
Oliveには、コースオーサリングと呼ばれる新しいマイクロフロントエンド（MFE）が搭載されており、ページとリソースビューの刷新を可能にします。これはStudioのコース設定ページにあり、機能のオン/オフを簡単に切り替えることができます。以前はコースの詳細な設定を細かく調整する必要があったアプリケーションやツールも、コースオーサリングMFEを使えば数回のクリックで設定できます。
「進捗状況」「Wiki」「計算機」の歯車アイコンをクリックするとポップアップが表示され、コースでこれらの機能を素早く有効または無効にすることができます。ディスカッションオプションを選択した場合に利用できる様々なオプションについては、今後の投稿で説明します。
認証マイクロフロントエンド（MFE）
このリリースでは、新しいMFEが追加されました。 認証（または「Authn」）MFEこれにより、登録、サインイン、パスワードを忘れた場合の手続きが簡素化されます。登録プロセスでは、入力されたフルネームに基づいて、利用可能なユーザー名がいくつか提案されます。入力されたユーザー名が既に存在する場合は、ユーザーに通知され、類似した利用可能なユーザー名がいくつか提案されます。
オペレーターの簡単なメモ: LOGO_URL MFE 設定（できるはずです 動的構成経由 オリーブ（Olive）でこのページにロゴを追加できます。また、MFEにカスタムブランドパッケージをインストールする手順も記載されています。 チューターmfe README従来のエクスペリエンスに戻したい場合は、tutor config save –set MFE_AUTHN_MFE_APP=null を実行するのが最も簡単な方法です。 チューターmfe README.
その他の小さな変更/運用上の変更
- その 分子構造問題の種類 除去された。
- Learning Microフロントエンドが必須となり、従来の学習者ビューは廃止されました。これにより、これまでインスタンスでLearning MFEを使用していなかった場合でも、今後は使用するようになり、若干の外観の変更に気付くかもしれません。
- 成績は今 永続性つまり、成績情報が存在する場所であればどこでも、MySQLデータベーステーブルに保存されるため、高速アクセスとパフォーマンス向上が期待できます。これはHawthorn以降はオプションでしたが、現在は必須です。アップグレードに関する技術情報については、 このウィキページをご覧ください.
- Androidアプリのサポートは現在、 リリース3.0.2 edx-android-app コードベースの変更です。ここでの唯一の顕著な影響は、iOS アプリに、Android リリースの以前のバージョンにはない新機能が追加される可能性があることです。
