スポットライト:GW教授 ロレーナ・A・バルバ

27年2014月XNUMX日 | 執筆者

来月開催されるOpen edXカンファレンスに、ジョージ・ワシントン大学機械・航空宇宙工学准教授のロレーナ・A・バルバ氏をお迎えできることを大変嬉しく思います。バルバ氏は、比較的限られた技術サポートの下でOpen edXを導入してきた教員として、カンファレンス参加者に独自のユーザー視点を提供してくれるでしょう。バルバ氏に、Open edXの体験についていくつか質問してもらいました。

あなた/あなたの組織はどこにありますか?

私はワシントンD.C.のジョージ・ワシントン大学に勤務しています。オフィスはホワイトハウスから5ブロックのところにあります。

Open edX との連携は、貴社の使命とどのように関連していますか?

昨年、大学の委員会がオンライン学習に関する戦略提言を完了しましたが、その提言の主な特徴の1つは、オンラインコースの作成業務を社内で行うべきだということです。戦略演習は主に通常のオンラインプログラム(単位取得可能)に焦点を当てていました。MOOCに関しては、GWはこの形式を探求して世界中の聴衆にリーチすることに興味のある教員を支援することを約束しました。大学は、特に私たちの特別な強みである分野で、世界中の人々が私たちと一緒に学ぶ機会を創出することを使命の一部として認識しています。私の学科(機械航空工学)では、計算科学が強みのある分野として確立しており、最初のMOOCを運営するために工学応用科学学部長の熱心な支援を受けました。私たちはOpen edXを使用して、草の根の教員のイニシアチブから生まれた独立したMOOCのオンラインホームを作成しました。

Open edX イニシアチブについて最初にどのように知りましたか?

教育におけるオープンソースの熱心な支持者として、edXがコードを公開することを決定したと聞いて大変興奮しました。発表されるとすぐに、ソーシャルメディアネットワークのあらゆる方面からそのニュースが届きました。

Open edX プラットフォームにどれくらい取り組んでいますか?

今年の7月下旬から8月上旬にかけて、カスタマイズしたインスタンスの開発作業が始まりました。コース開始のわずか数週間前に、Studio上で直接コースの開発を開始し、必要に応じてクリックしたりドキュメントを確認したりしました。つまり、ご質問への答えは「約2か月」です。

Open edX での取り組みで重点を置いてきたことは何ですか?

コースの講師と設計者を兼任する私は、コース参加者がコースの内容と学習パスウェイをナビゲートするためのマップ、つまりガイドツアーの作成に注力してきました。コアコンテンツ自体はOpen edXプラットフォームの外、実際にはGitHub上に存在します。また、Open edXのディスカッションフォーラムや採点付きの課題も活用しているため、このプラットフォームはコンテンツというよりもインタラクションの提供に重点が置かれています。私の焦点は共に学ぶことにあります。コースの上位参加者と同じくらい熱心に学んでいます。私たちはOpen edXを、つながりの場として活用しています。

Open edX Con では何を議論する予定ですか?

私は教員として、外部からの技術サポートをほとんど受けずに Open edX を導入し、いわば自分の勘で操作してゼロからコースを作成した経験を共有します。

このコースは「Pythonによる実践的な数値計算法」というタイトルで、Scientific Python Conference SciPy 2014(XNUMX月)での私の基調講演で初めて発表されました。その後のブログ投稿で発表されています。 こちら.

6月3,000日にコースサイトが公開されると、口コミとソーシャルメディアでの告知だけで登録が集まり始めました。自社プロモーションのコースとしては、XNUMX件を超える登録をいただき、大変嬉しく思っています。

また、このコースの教育的基礎や、参加者間の学習とつながりの道筋を作り出すために、さまざまなプラットフォームをどのように使用し、組み合わせるかについても説明します。

オープンラーニングプラットフォームを使用して取り組んだ他のプロジェクトにはどのようなものがありますか?

2009年からiTunesUで講義動画の共有を始め、YouTubeも活用しています。数値流体力学に関する動画はYouTubeで2012万回近く再生されています。180年にはPiazzaクラスを開設し、誰でも登録してディスカッションフォーラムに参加したり、投稿された教材にアクセスできるようにしました(約2013名が登録しました)。また、XNUMX年からはGitHubで教育教材を共有しています。

CFD Python

エアロパイソン

数値MOOC

ロレーナのMOOCを見ることができます。 Pythonによる実践的な数値解析手法 こちらもっとニュースを読む プログラムについて、そして Twitterでロレーナをフォロー.

ローディング

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