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この Open edX ミートアップでは、データ分析、プラットフォーム拡張、AI を活用してコンテンツ作成プロセスを簡素化する方法など、3 つのプレゼンテーションが行われます。
最初のプレゼンテーションは、バンガロールにあるインド経営大学院（IIM）が担当します。Open edXプラットフォーム上の専門プログラムにおいて、Panorama Analyticsを活用したデータ分析の経験を、洞察に満ちた概要で紹介します。このプレゼンテーションでは、分析ツールの初期導入から、データ主導の改善プロセスを大幅に強化した、貴重で実用的なインサイトの抽出に至るまで、同大学の取り組みを参加者に紹介します。包括的な調査結果を共有することで、チームは詳細なデータ分析がオンライン教育の質の向上に及ぼす影響を強調し、データが戦略的意思決定に役立ち、継続的な学習と開発の環境を育む方法を示すことを目指しています。
2つ目のプレゼンテーションは、Blend-edの共同創設者であり、Hasuraの創設エンジニアの一人であるShahidh K Muhammad氏が担当します。HasuraのオープンソースGraphQLエンジンとOpen edXプラットフォームの統合に関する知見を共有し、その汎用性とマイクロフロントエンド（MFE）やその他の開発におけるメリットを強調します。Shahidh氏は、HasuraがAPIとアプリをいかに迅速に構築・提供できるかを実演します。参加者は、設定を通じて安全なGraphQLまたはREST APIを介してデータベースを公開することで、Hasuraの機能を活用してOpen edXプラットフォームの機能を拡張する方法を深く掘り下げることができます。
3つ目のプレゼンテーションは、Cubite Technologiesの創設者であるAmir Tadrisi氏によるものです。彼らは、コンテンツ作成のためにOpen edXプラットフォームと統合するRAGアプリケーションの開発を目指すAIプロジェクトに取り組んでいます。この概念実証は、ollama上に構築されています。 https://www.gradio.app/ の三脚と https://www.trychroma.com/ そしてlangchain。この取り組みの背後にあるアイデアは、LLMを使用する教員のコンテンツ作成を支援することです。どのように機能するのでしょうか？オンラインまたはオフラインの任意のコンテンツをモデルに渡し、そこからどのような種類の学習コンテンツを作成するかを指定すると、モデルが結果を提供します。この実装とChatGPTなどのツールとの違いは、このモデルはコンテンツ作成に提供されたコンテンツのみを使用する点です。Llamaをコーディングコンテンツに、Mistralをその他のコンテンツに使用するなど、複数のモデルを異なる目的に使用できます。
そこにお会いしたい！