为了在 Open edX 平台中启用更丰富的即时反馈选项， 开放学习倡议 在斯坦福大学与 edX 和 Open edX 社区合作，在平台中的所有基本问题类型中添加了两种新的反馈机制。
开放学习倡议根据学习科学研究设计课程，反过来又有助于该研究。 我们的主要关注领域之一是探索技术如何实现在传统课堂环境中难以甚至不可能的新学习途径。 我们已经看到在现有 OLI 课程中使用提示和反馈带来的显着好处，并且很高兴能够帮助将这些好处带入 Open edX 平台。
认知科学领域的主要收获之一是人们从积极参与中学习。 边做边学，尤其是伴随有针对性的反馈的以目标为导向的实践，是在许多学科中实现积极参与的一种特别有效的形式（Ambrose et al., 20101).
在线学习提供了重要的机会来构建学生可以参与这种以目标为导向的实践的环境。 现在可以创建丰富的互动活动，让学生以传统课堂教学中难以或不切实际的方式直接参与概念并立即获得形成性反馈。
回答后给出的反馈
随着最近对 Open edX 代码库引入的更改，教师现在可以编写与每个答案选项相关联的正确和错误答案的反馈。
当提交答案时，此反馈会呈现给学习者。 这使教师能够编写包含“干扰因素”的问题，这些问题是捕捉常见误解的不正确答案。 当与这些误解之一作斗争的学习者选择相关的干扰因素时，她会立即收到纠正误解的反馈。 这在下面的简单示例中进行了说明，其中学习者普遍误解番茄是蔬菜而不是水果。
收集的关于使用 OLI 课程的学习者的研究数据表明，在正确回答一个问题后，他们通常会点击其他答案选项来阅读与这些选项相关的反馈。 例如，学习者可能将答案选择集缩小到两个，但并不真正知道哪个选择是正确的。 她点击一个，结果证明是正确的答案，但点击另一个可能性并阅读相应的反馈会告诉她为什么那个选择是错误的。
同样，只要有可能，反馈 正确 给出答案的原因相同——学习者可能猜到了正确的答案，但并不真正理解为什么它是正确的。
学习者要求的提示
遇到问题的学习者也可以通过一个或多个提示的形式请求帮助。 对于某些问题，一个提示可能就足够了。 在更困难的问题中，可以提供几个级别的提示。 这种帮助在文本输入或数字输入等自由格式问题中尤为重要。 在这些类型的问题中，学习者无法猜测答案，并且可能难以找到解决问题的途径。
结语
在线学习的承诺之一是它为学习者提供了边做边学的新途径。 传统上可能以文本或视频形式呈现的内容可以改为作为让学习者与内容交互的活动呈现给学习者。 这可以是像认知导师这样的高级活动，也可以是简单的多项选择题，在需要帮助的学习者可以要求的提示形式的帮助下构建，以及解决常见错误的反馈。
诺贝尔奖获得者、认知科学领域的创始人之一赫伯特·西蒙 (Herbert Simon) 说：“学习的结果来自学生的所作所为和所想，并且只能来自学生的所作所为。 老师只能通过影响学生的学习来促进学习。” Open edX 平台的优势之一是它提供了丰富的学习活动。 通过扩展这些活动以提供提示和反馈，它们变得更加强大。
要了解有关如何使用这些新功能的更多信息，请查看以下资源：
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撰写有效反馈的快速提示 来自奥利
这篇文章中详述的提示和反馈工作现在可用于在 edx.org 上编写的所有问题。 该代码存在于 edx-platform 的主分支上，并将包含在即将发布的赛普拉斯命名版本的代码库中。
更新： 提示功能为研究人员提供了大量分析事件！ 请参阅我们的 有关事件日志的文档以获取更多详细信息.
1安布罗斯等人，2010 年。 学习如何运作：智能教学的七项基于研究的原则。
开放学习倡议 (OLI) 是一个由赠款资助的组织，为任何想要学习或教学的人提供创新的在线课程。 我们的目标是创建高质量的课程并贡献原创性研究来改善学习和改变高等教育。 OLI 在此功能上的工作由 比尔和梅琳达·盖茨基金会.
这个项目的成功归功于许多不同的人的辛勤工作，从概念设计到实施再到审查。 特别感谢以下人员：
OLI
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Nick Parlante（初级软件工程师）
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Thomas Brennan-Marquez（二级软件工程师）
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罗斯·斯特拉德（项目总监）
EDX
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Sarina Canelake（项目经理，工程审查）
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威尔戴利和丹弗里德曼（工程评论）
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Mark Sadecki（可访问性审查）
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Frances Botsford（用户体验支持）
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Lyla Fischer（工作组 会员)
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Piotr Mitros（工作组 会员)
斯坦福大学
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简曼宁（工作组成员）
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约翰·奥尔（工作组 会员)
我们还感谢 Open edX 社区在开发的各个阶段对该功能的反馈。
