Pour activer un ensemble plus riche d'options de rétroaction immédiate dans la plate-forme Open edX, le Initiative d'apprentissage ouvert à l'Université de Stanford a collaboré avec edX et la communauté Open edX pour ajouter deux nouveaux mécanismes de rétroaction sur tous les types de problèmes de base de la plate-forme.
L'Open Learning Initiative conçoit des cours basés sur la recherche en sciences de l'apprentissage qui, à leur tour, contribuent à cette recherche. L'un de nos principaux domaines d'intérêt est d'explorer comment la technologie permet de nouvelles voies d'apprentissage qui sont difficiles, voire impossibles, dans l'environnement de classe traditionnel. Nous avons constaté des avantages significatifs de l'utilisation d'astuces et de commentaires dans les cours OLI existants, et nous sommes ravis de contribuer à apporter ces avantages à la plate-forme Open edX.
L'un des principaux enseignements du domaine des sciences cognitives est que les gens apprennent de l'engagement actif. L'apprentissage par la pratique, et en particulier la pratique axée sur un objectif accompagnée d'une rétroaction ciblée, est une forme particulièrement efficace d'obtenir un engagement actif dans de nombreuses disciplines (Ambrose et al., 20101).
L'apprentissage en ligne offre d'importantes possibilités de créer des environnements où les étudiants peuvent s'engager dans ce type de pratique axée sur les objectifs. Il est désormais possible de créer des activités riches et interactives qui permettent aux élèves de s'engager directement dans des concepts et de recevoir une rétroaction formative immédiate d'une manière difficile ou peu pratique dans l'enseignement traditionnel en classe.
Rétroaction donnée à la réponse
Avec les changements récemment introduits dans la base de code Open edX, il est désormais possible pour les instructeurs d'écrire des commentaires associés à chaque option de réponse pour les réponses correctes et incorrectes.
Cette rétroaction est présentée à l'apprenant lorsque la réponse est soumise. Cela permet à l'instructeur de créer des questions qui incluent des "distracteurs", qui sont des réponses incorrectes qui capturent des idées fausses courantes. Lorsqu'un apprenant aux prises avec l'une de ces idées fausses choisit le distracteur associé, il reçoit une rétroaction immédiate qui corrige l'idée fausse. Ceci est illustré dans l'exemple simple ci-dessous, où l'apprenant a l'idée fausse commune qu'une tomate est un légume plutôt qu'un fruit.
Les données de recherche recueillies sur les apprenants utilisant les cours OLI montrent qu'après avoir répondu correctement à une question, ils cliquent souvent sur d'autres choix de réponse pour lire les commentaires associés à ces choix. Par exemple, l'apprenant peut réduire l'ensemble des choix de réponses à deux, mais ne pas vraiment savoir quel choix est correct. Elle clique sur l'une d'elles, et cela s'avère être la bonne réponse, mais en cliquant sur l'autre possibilité et en lisant les commentaires correspondants, elle apprend pourquoi ce choix était incorrect.
De même, dans la mesure du possible, les commentaires pour correct les réponses sont données pour la même raison - un apprenant peut avoir deviné la bonne réponse, mais pas vraiment compris pourquoi elle est correcte.
Conseils demandés par l'apprenant
Il est également possible pour les apprenants qui rencontrent des difficultés avec un problème de demander de l'aide sous la forme d'un ou plusieurs indices. Pour certains problèmes, un seul indice peut suffire. Dans les problèmes plus difficiles, plusieurs niveaux d'indices peuvent être fournis. Ce type d'aide est particulièrement important pour les questions de forme libre telles que la saisie de texte ou la saisie numérique. Dans ces types de questions, les apprenants ne sont pas capables de deviner la réponse et peuvent avoir du mal à trouver le chemin vers la solution du problème.
Résumé
L'une des promesses de l'apprentissage en ligne est qu'il offre de nouvelles voies aux apprenants pour apprendre par la pratique. Le contenu qui pourrait être traditionnellement présenté sous forme de texte ou de vidéo peut à la place être présenté à l'apprenant comme une activité qui le fait interagir avec le contenu. Cela peut être une activité avancée comme un tuteur cognitif, ou aussi simple qu'une question à choix multiples construite avec de l'aide sous la forme d'indices qui peuvent être demandés par les apprenants qui en ont besoin, et des commentaires qui corrigent les erreurs courantes.
Herbert Simon, lauréat du prix Nobel et l'un des fondateurs du domaine des sciences cognitives, a déclaré que «l'apprentissage résulte de ce que l'élève fait et pense et uniquement de ce que l'élève fait et pense. L'enseignant ne peut faire progresser l'apprentissage qu'en influençant ce que l'élève fait pour apprendre. L'un des avantages de la plate-forme Open edX est le riche ensemble d'activités d'apprentissage qu'elle propose. En étendant ces activités pour fournir des conseils et des commentaires, elles deviennent encore plus puissantes.
Pour en savoir plus sur l'utilisation de ces nouvelles fonctionnalités, consultez ces ressources :
Le travail d'indication et de rétroaction détaillé dans cet article est désormais disponible pour tous les problèmes créés sur edx.org. Le code est présent sur la branche principale de la plate-forme edx et sera inclus dans la base de code de la prochaine version nommée de Cypress.
Mettre à jour: La fonction d'indication est bien instrumentée avec de nombreux événements d'analyse pour les chercheurs ! Veuillez consulter notre documentation sur les journaux d'événements pour plus de détails.
1Ambroise et al., 2010. Comment fonctionne l'apprentissage : sept principes fondés sur la recherche pour un enseignement intelligent.
L'initiative d'apprentissage ouvert (OLI) est une organisation financée par des subventions qui propose des cours en ligne innovants à toute personne souhaitant apprendre ou enseigner. Notre objectif est de créer des cours de haute qualité et de contribuer à des recherches originales pour améliorer l'apprentissage et transformer l'enseignement supérieur. Les travaux de l'OLI sur cette fonctionnalité ont été financés par le Fondation Bill & Melinda Gates.
Ce projet a été un succès grâce au travail acharné de nombreuses personnes différentes, de la conception du concept à la mise en œuvre en passant par l'examen. Remerciements particuliers aux personnes suivantes :
OLI
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Nick Parlante (ingénieur logiciel principal)
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Thomas Brennan-Marquez (ingénieur logiciel secondaire)
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Ross Strader (directeur de projet)
EDX
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Sarina Canelake (chef de projet, revue technique)
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Will Daly et Dan Friedman (examens techniques)
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Mark Sadecki (examen de l'accessibilité)
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Frances Botsford (assistance UX)
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Lyla Fischer (groupe de travail membre)
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Piotr Mitros (groupe de travail membre)
Stanford
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Jane Manning (membre du groupe de travail)
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John Orr (groupe de travail membre)
Nous remercions également la communauté Open edX pour ses commentaires sur la fonctionnalité à différents stades du développement.
