Per abilitare un set più ricco di opzioni di feedback immediato nella piattaforma Open edX, il Iniziativa di apprendimento aperto presso la Stanford University ha collaborato con edX e la comunità Open edX per aggiungere due nuovi meccanismi di feedback su tutti i tipi di problemi di base nella piattaforma.
L'Open Learning Initiative progetta corsi basati sulla ricerca scientifica dell'apprendimento che, a loro volta, contribuiscono a tale ricerca. Una delle nostre principali aree di interesse è esplorare come la tecnologia consente nuovi percorsi di apprendimento che sono difficili o addirittura impossibili nell'ambiente scolastico tradizionale. Abbiamo riscontrato vantaggi significativi dall'uso di suggerimenti e feedback nei corsi OLI esistenti e siamo entusiasti di contribuire a portare tali vantaggi alla piattaforma Open edX.
Uno degli aspetti chiave del campo delle scienze cognitive è che le persone imparano dall'impegno attivo. L'apprendimento facendo, e in particolare la pratica orientata all'obiettivo accompagnata da un feedback mirato, è una forma particolarmente efficace per ottenere un impegno attivo in molte discipline (Ambrose et al., 20101).
L'apprendimento online offre opportunità significative per costruire ambienti in cui gli studenti possono impegnarsi in questo tipo di pratica diretta agli obiettivi. È ora possibile creare attività ricche e interattive che consentono agli studenti di impegnarsi direttamente con i concetti e di ricevere un feedback formativo immediato in modi difficili o poco pratici nell'insegnamento tradizionale in classe.
Feedback dato alla risposta
Con le modifiche introdotte di recente alla base di codice Open edX, ora è possibile per gli istruttori scrivere feedback associato a ciascuna opzione di risposta sia per le risposte corrette che per quelle errate.
Questo feedback viene presentato allo studente quando viene inviata la risposta. Ciò consente all'istruttore di creare domande che includono "distrattori", che sono risposte errate che catturano idee sbagliate comuni. Quando uno studente alle prese con una di queste idee sbagliate sceglie il distrattore associato, riceve un feedback immediato che corregge l'idea sbagliata. Ciò è illustrato nel semplice esempio seguente, in cui lo studente ha l'idea sbagliata comune che un pomodoro sia un ortaggio piuttosto che un frutto.
I dati di ricerca raccolti sugli studenti che utilizzano i corsi OLI mostrano che, dopo aver risposto correttamente a una domanda, spesso faranno clic su altre scelte di risposta per leggere il feedback associato a tali scelte. Ad esempio, lo studente può restringere l'insieme delle scelte di risposta a due, ma non ha davvero idea di quale sia la scelta corretta. Fa clic su uno e risulta essere la risposta corretta, ma facendo clic sull'altra possibilità e leggendo il feedback corrispondente le insegna perché quella scelta non era corretta.
Allo stesso modo, ove possibile, feedback per correggere le risposte vengono fornite per lo stesso motivo: uno studente potrebbe aver indovinato la risposta corretta, ma non aver capito davvero perché è corretta.
Suggerimenti richiesti dallo studente
È anche possibile per gli studenti che hanno difficoltà con un problema richiedere aiuto sotto forma di uno o più suggerimenti. Per alcuni problemi può essere sufficiente un solo suggerimento. Nei problemi più difficili possono essere forniti diversi livelli di suggerimenti. Questo tipo di aiuto è particolarmente importante nelle domande in formato libero come l'immissione di testo o l'immissione numerica. In questo tipo di domande, gli studenti non sono in grado di indovinare la risposta e possono avere difficoltà a trovare il percorso per la soluzione del problema.
Sintesi
Una delle promesse dell'apprendimento online è che fornisce nuovi percorsi agli studenti per imparare facendo. I contenuti che potrebbero essere tradizionalmente presentati come testo o video possono invece essere presentati allo studente come un'attività che li fa interagire con il contenuto. Questa può essere un'attività avanzata come un tutor cognitivo, o semplice come una domanda a scelta multipla costruita con l'aiuto sotto forma di suggerimenti che possono essere richiesti dagli studenti che ne hanno bisogno e feedback che affronta gli errori comuni.
Herbert Simon, premio Nobel e uno dei fondatori del campo delle scienze cognitive, ha affermato che “l'apprendimento deriva da ciò che lo studente fa e pensa e solo da ciò che lo studente fa e pensa. L'insegnante può far progredire l'apprendimento solo influenzando ciò che lo studente fa per imparare". Uno dei vantaggi della piattaforma Open edX è il ricco set di attività di apprendimento che fornisce. Estendendo queste attività per fornire suggerimenti e feedback, diventano ancora più potenti.
Per saperne di più su come utilizzare queste nuove funzionalità, consulta queste risorse:
Il lavoro di suggerimenti e feedback dettagliato in questo post è ora disponibile per tutti i problemi creati su edx.org. Il codice è presente sul ramo principale di edx-platform e sarà incluso nella base di codice per la prossima versione denominata Cypress.
Aggiornare: La funzione di suggerimento è ben strumentata con molti eventi di analisi per i ricercatori! Si prega di consultare il nostro documentazione sui registri eventi per maggiori dettagli.
1Ambrogio, et al., 2010. Come funziona l'apprendimento: sette principi basati sulla ricerca per l'insegnamento intelligente.
L'Open Learning Initiative (OLI) è un'organizzazione finanziata da sovvenzioni che offre corsi online innovativi a chiunque voglia imparare o insegnare. Il nostro obiettivo è creare corsi di alta qualità e contribuire con ricerche originali per migliorare l'apprendimento e trasformare l'istruzione superiore. Il lavoro di OLI su questa funzione è stato finanziato dal Fondazione Bill & Melinda Gates.
Questo progetto è stato un successo grazie al duro lavoro di molte persone diverse, dal concept design all'implementazione fino alla revisione. Si ringraziano in particolare i seguenti soggetti:
OLI
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Nick Parlante (ingegnere informatico primario)
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Thomas Brennan-Marquez (ingegnere informatico secondario)
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Ross Strader (direttore del progetto)
EDX
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Sarina Canelake (responsabile del progetto, revisione ingegneristica)
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Will Daly e Dan Friedman (recensioni tecniche)
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Mark Sadecki (revisione dell'accessibilità)
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Frances Botsford (supporto UX)
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Lyla Fischer (gruppo di lavoro membro)
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Piotr Mitros (gruppo di lavoro membro)
Stanford
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Jane Manning (membro del gruppo di lavoro)
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John Orr (gruppo di lavoro membro)
Ringraziamo anche la community di Open edX per il feedback sulla funzionalità in vari punti dello sviluppo.
