أدى وصول تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى إثارة ضجة في عالم التعليم عبر الإنترنت. لقد جلبت التقنيات الجديدة إثارة جديدة إلى التعلم الإلكتروني، ولكن من الصعب معرفة ما هو الضجيج وما هو غير ذلك. ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي في مجال التعلم عبر الإنترنت؟ ما الذي من المحتمل أن يتغير؟ ماذا سيبقى على حاله؟ سنأخذك عبر بعض الابتكارات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي (أو، بشكل أكثر دقة، التعلم الآلي)، وما تعنيه بالنسبة للمعلمين والتعلم الإلكتروني بشكل عام.

ما هو الذكاء الاصطناعى؟

تقنيات الذكاء الاصطناعي هي تقنيات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بتقليد سلوك البشر. في الآونة الأخيرة، أصبحت هذه التقنيات جيدة جدًا في أداء المهام الإبداعية التي كان يُعتقد سابقًا أنها مستحيلة بالنسبة للآلات - مثل كتابة الشعر، أو تأليف الموسيقى، أو تقديم أعمال فنية فريدة من نوعها.

قد يُطلق على هذه التقنيات بشكل أكثر دقة اسم "التعلم الآلي". تعمل تقنية التعلم الآلي عن طريق تغيير الطريقة التي يتصرف بها البرنامج بناءً على ما "شاهده" من قبل. على سبيل المثال، قد يتمكن برنامج التعلم الآلي من إنشاء صورة قطة بعد رؤية العديد من صور القطط. هنا أ القطة التي لا وجود لها:

قام شخص ما بإعطاء برنامج الكثير من القطط الصغيرة لتحليلها، وتوصل الكمبيوتر إلى صورة القطة هذه عند الطلب. مرتب!

يعيد مصطلح الذكاء الاصطناعي إلى الأذهان رؤية الروبوتات المستقلة تمامًا، التي تفكر وتشعر، وعلى استعداد للسيطرة على البشرية. كلما قمت بكشف الطبقات، كلما اكتشفت أنه على الرغم من أن هذه البرامج ذكية جدًا، إلا أنها لا تزال بعيدة كل البعد عن مطابقة البشر من حيث الذكاء للأغراض العامة. ولهذا السبب فإن مصطلح "التعلم الآلي" هو المصطلح الأكثر دقة. ومع ذلك، من أجل هذه المقالة، سوف نستخدم كلا المصطلحين بالتبادل. بعد كل شيء، الجميع يفعل ذلك ونحن نريد أن نكون هادئين أيضًا.

كيف تستخدم الفرق المتقدمة الذكاء الاصطناعي في التعلم الإلكتروني؟

هناك ثلاث طرق رئيسية يتم من خلالها استخدام التعلم الآلي في التعليم عبر الإنترنت، وهي:

  1. مدرسو الذكاء الاصطناعي للدورات عبر الإنترنت
  2. إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي للتعلم عبر الإنترنت
  3. الذكاء الاصطناعي خلق المشاكل

دعونا نلقي نظرة على الثلاثة…

سوف يقوم ChatGPT ببعض المظاهر.

1. مدرسو الذكاء الاصطناعي للدورات عبر الإنترنت

أحد أكثر استخدامات الذكاء الاصطناعي إثارة للدورات التدريبية عبر الإنترنت هو القدرة على الحصول على مدرس "عند الطلب" يمكنه مساعدة المتعلمين عندما لا يكون المعلم متاحًا. أصبح هذا ممكنًا من خلال استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT. تعمل نماذج اللغات الكبيرة مثل برامج التعلم الآلي الأخرى، حيث يتم إنشاؤها من خلال تحليل العديد من النصوص المكتوبة، بما في ذلك المقالات الموسوعية والمدونات عبر الإنترنت والكتب الإلكترونية والأخبار. وبعد الحصول على الكثير من المعلومات، يصبحون قادرين على الاستجابة للمطالبات بطريقة مفيدة.

على سبيل المثال، طلبنا من ChatGPT السؤال التالي: "هل يمكنك شرح الوظيفة اللغوية للصفة؟" وأجاب:

بالتأكيد! الصفات هي جزء أساسي من اللغة وتخدم العديد من الوظائف اللغوية الهامة. الصفة هي كلمة تعدل أو تصف الاسم (شخص، مكان، شيء، أو فكرة) من خلال توفير المزيد من المعلومات عنه. فيما يلي الوظائف اللغوية الأساسية للصفات:

  1. الوظيفة الوصفية: تستخدم الصفات بشكل شائع لتوفير أوصاف أو خصائص الأسماء. فهي تساعد في رسم صورة أكثر تفصيلاً في ذهن القارئ أو المستمع. على سبيل المثال:
    • "إن أزرق السماء" يصف لون السماء.
    • "A طويل "المبنى" يصف ارتفاع المبنى.
  2. الوظيفة الكمية: الصفات يمكن أن تشير إلى كمية أو عدد الأسماء. وغالبا ما يشار إليها باسم الصفات الكمية. على سبيل المثال:
    • "لدي خمسة التفاح" يحدد كمية التفاح.
    • "هناك كثير "الناس في الحديقة" يدل على عدد كبير من الناس.
  3. الوظيفة النوعية...

-ChatGPT، مختصرة

إن قدرة ChatGPT على تلخيص كميات كبيرة من المعلومات مثيرة للإعجاب. كريديت يانكو فيرليك عبر Unsplash.

هذا شرح شامل تمامًا للصفات! إن حقيقة قدرة الآلة على توفير ذلك أمر مثير للإعجاب، ولكن حتى لا نتقدم على أنفسنا، نحتاج إلى التفكير في حدود مثل هذا المعلم.

حدود معلمي الذكاء الاصطناعي

أول قيد رئيسي لمعلم الذكاء الاصطناعي هو أنه قد "يختلق" معلومات غير صحيحة. من المرجح أن تكون دقة إجابات المعلم الافتراضي خاطئة إذا لم يكن هناك الكثير من المعلومات حول موضوع ما، أو إذا كانت المعلومات التي "تم تدريبه عليها" سيئة التنظيم، على سبيل المثال. وقد اعتبرت هذه الأكاذيب "الهلوسةويمكن أن تكون مشكلة خطيرة بالنسبة للمعلم الافتراضي. تتضمن بعض الأمثلة الحديثة للعواقب الناتجة عن الهلوسة ما يلي:

يتمتع مدرسو الذكاء الاصطناعي بفرصة جيدة لقول الشيء الخطأ بثقة كبيرة بحيث من المرجح أن يصدق المتعلمون الأكاذيب في ظاهرها، وقد ينتهي الأمر بالمدرسين مع الطلاب الذين لديهم مفاهيم خاطئة تم تقديمها حديثًا وسيتعين عليهم التخلص منها وتصحيحها.

مثل الفراشة ذات نمط "العين"، يمكن للذكاء الاصطناعي بناء واجهة مقنعة. الائتمان ديفيد كلود عبر Unsplash.

المشكلة الرئيسية الثانية في معلمي الذكاء الاصطناعي هي ميلهم إلى تقديم إجابات ليس من المفترض أن يقدموها. من الأمور الضرورية الشائعة للمدرس الافتراضي أنه يجب أن يساعد المتعلم على الفهم دون إعطائه الإجابة على أسئلة الاختبار. ولا ينبغي أن تحل محل عملية تفكير المتعلم. ومع ذلك، في بعض الأحيان، يقوم المعلمون الافتراضيون بإعطاء المتعلمين الإجابة مباشرة، على الرغم من مطالبتهم بعدم القيام بذلك. يؤدي هذا إلى "قصر الدوائر" بشكل فعال في عملية التعلم للطلاب. 

هناك طرق لتقليل احتمالية قيام الذكاء الاصطناعي بإعطاء إجابة لسؤال الاختبار. يمكنك إضافة مطالبات تم تكوينها مسبقًا لإخبار مدرس ML بعدم الإجابة على السؤال مباشرة. يمكنك أن تطلب منه الرد فقط من خلال طرح الأسئلة لتجربة سقراطية. ومع ذلك، فإن ظاهرة "كسر الحماية" للذكاء الاصطناعي هي رياضة بحد ذاتها. إن عملية كسر الحماية هي جعل الذكاء الاصطناعي يحرر نفسه من القواعد التي تمت برمجته لاتباعها من أجل إجباره على القيام بأشياء ليس من المفترض أن يفعلها.

في الواقع ، هناك ملف لعبة يمكنك لعبها حيث تحاول كسر حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر صرامة وصرامة. وبالمثل، هناك مجموعات من يطالب الهروب من السجن متوفر على الانترنت. إذا أراد شخص ما جعل الذكاء الاصطناعي يعمل بما يتجاوز الاستخدام المقصود، فيمكنه ذلك.

المشكلة الرئيسية الثالثة ليست على وجه التحديد مشكلة مع معلمي الذكاء الاصطناعي بقدر ما هي مشكلة خفية ولكنها كبيرة في قدراتهم. ويتمثل هذا القيد في أن جودة الإجابات محدودة إلى حد كبير بجودة الأسئلة المطروحة. مثلما أصبحت "Google-Fu" مهارة مهمة، فإن كتابة مطالبة جيدة تعد مهارة في حد ذاتها.

أثبتت الكتابة السريعة أنها مهارة أساسية عند العمل مع الذكاء الاصطناعي لدرجة أن البعض أطلق عليها اسم "الهندسة السريعة". هذا التوصيف يبالغ إلى حد كبير في تقدير المهارة المطلوبة، لكنها لا تزال قدرة مكتسبة. يمكن للمدرس الجيد في بعض الأحيان أن يعمل مع طالب لا يطرح أسئلة جيدة من خلال ملاحظة ما لا يسأل عنه، أو التعرف على سوء الفهم الشائع المضمن في الأسئلة التي يطرحها. يواجه مدرسو الذكاء الاصطناعي صعوبة أكبر في أداء هذه الوظائف.

هل لا يزال مدرسو الذكاء الاصطناعي يستحقون كل هذا العناء؟

الروبوتات تتعلم مثلنا تمامًا. الائتمان أندريا دي سانتيس عبر Unsplash.

يمكن لمعلمي الذكاء الاصطناعي تحسين التعلم عبر الإنترنت تمامًا طالما تم فهم حدودهم. في حين أن طلاب ماجستير إدارة الأعمال يهلوسون في بعض الأحيان، يمكن لمدرسي التعلم الآلي تغطية الموضوعات التي لديهم بيانات تدريبية قوية عنها. يمكن للمدرسين أيضًا طرح عدة أسئلة على معلمي الذكاء الاصطناعي حول موضوعهم للتحقق مما إذا كان مدرس الذكاء الاصطناعي مناسبًا لموضوعهم.

على الرغم من إمكانية كسر حماية معلمي الذكاء الاصطناعي، إلا أنه غالبًا ما يكون كسر هذه الحماية أكثر صعوبة مما يستحق القيام بذلك. كما أنها ليست فريدة من نوعها في هذه المشكلة - ففي نهاية المطاف، يمكن للمتعلم فقط الانتقال إلى برنامج دردشة آخر لا يتحكم فيه المعلم ويطرح عليه السؤال الذي يرفض مدرس الذكاء الاصطناعي الإجابة عليه. لذلك، هذا ليس سببًا حقيقيًا لعدم استخدام مدرسي الذكاء الاصطناعي.

وأخيرا، في حين أن الذكاء الاصطناعي مقيد بقدرة المتعلم على طرح سؤال جيد، فإن الناس كذلك. في حين أن الناس قد يكونون أكثر قدرة على اكتشاف المفاهيم الخاطئة غير المعلنة في أسئلة المتعلم، فإن البديل ليس هو قيام المعلم باكتشاف الارتباك.

والبديل هو ألا يلحظه أحد.

وهذا يعني أنه في كثير من الحالات، قد لا يتمكن مدرس دورة التعلم عبر الإنترنت من إجراء محادثات فردية مع كل متعلم للتحقق من الفهم والإجابة على الأسئلة. وهذا هو الغرض من هذه الروبوتات - وهو ملء الفجوات التي لا يمكن للمدرب أن يتواجد فيها. هدفهم ليس استبدال المدرب. توضح قيود الذكاء الاصطناعي أنه لا ينبغي استبدال المدرب. ولكن إذا تمت ملاحظة هذه القيود واحترامها، فيمكنها تحسين قدرة المعلم على مساعدة طلابه على التعلم.

2. إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي للتعلم عبر الإنترنت

هناك مجال آخر يؤثر فيه الذكاء الاصطناعي على التعلم عبر الإنترنت وهو مجال إنشاء المحتوى. يجب على المدرسين كتابة العديد من الأقسام في المقررات التي قد تستمر لفصل دراسي أو سنة كاملة. هذا كثير من المحتوى! سيخبرك أي مؤلف أن كتابة الكلمات على الورق يمثل تحديًا. يفضل العديد من المدربين استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة دوراتهم.

حدود الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى التعليمي

بالطبع، هناك بعض القيود الرئيسية في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى الدورة التدريبية. أكبرها هو نفسه كما هو الحال مع AI Tutors: غالبًا ما تسبب أدوات تعلم الآلة الهلوسة. وهذا يعني أن المدرب لا يمكنه السماح للذكاء الاصطناعي بكتابة الدورة التدريبية له دون قصد. يجب عليهم التدقيق والتحقق من مخرجات منشئ محتوى الذكاء الاصطناعي.

الوضع القانوني لمحتوى الذكاء الاصطناعي موحل. شركة Credit Tingey Injury Law Firm عبر Unsplash.

والقيد الرئيسي الثاني ليس تكنولوجيًا، بل قانونيًا. في الولايات المتحدة، الأحكام القضائية الأخيرة لقد قررت أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي هو لا تتمتع بحماية حقوق الطبع والنشر. إن التكنولوجيا جديدة للغاية لدرجة أن العديد من هذه القضايا لم تشق طريقها بعد عبر النظام القانوني إلى وجهتها النهائية، ولكن رجحان السوابق القضائية حتى الآن يشير إلى أن حالة حقوق الطبع والنشر لمحتوى الذكاء الاصطناعي تقف على أرضية هشة. إذا كنت قلقًا بشأن الاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر للدورات التدريبية الخاصة بك، فهذا سبب للتوقف مؤقتًا.

هل إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي فكرة جيدة؟

ربما. يمكن لمنشئي محتوى الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى تعليمي مكتوب بشكل جيد وواضح. سيكون عليك أن تراقب عن كثب للتأكد من عدم تسرب أي أكاذيب. وبالمثل، قد لا تكون بعض الرسوم التوضيحية قابلة للتوليد، ويجب إنشاء المشكلات بشكل متعمد، لذلك ستظل هناك بعض الأعمال التي يجب القيام بها يدويًا. ومع ذلك، يمكن لمؤلفي الدورة التدريبية تحقيق مكاسب، بشكل عام، من خلال استخدام مولدات محتوى الذكاء الاصطناعي.

في حين أن القيود القانونية مثيرة للقلق بالفعل، إلا أن معظمها يختفي بمجرد مشاركة الإنسان بشكل كافٍ كطبقة تدقيق. وهذا يعني أن هناك خطًا يعبر فيه شيء ما من "المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي" إلى "المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي" - والذي قد يستفيد الأخير فقط من حماية حقوق الطبع والنشر. يعتمد موقع هذا الخط بشكل كبير على العمل ومستوى الجهد والقصد من جانب الإنسان الذي يقوم بتعديل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وعوامل أخرى. يجب عليك الاتصال بمستشار قانوني مؤهل إذا لم تكن متأكدًا مما إذا كان عملك مؤهلاً أم لا. قد يتم أيضًا نقل السطر حسب الأسبقية التي تحددها قضايا المحاكم المستقبلية، وقد يختلف بناءً على نطاق اختصاصك.

ثانيًا، إذا لم يكن اهتمامك هو جني الأموال من صلاحيات الملكية الفكرية لحقوق الطبع والنشر، فلديك كل الأسباب لطلب المساعدة من مولدي محتوى الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للفرق التي تقدم المحتوى الخاص بها مجانًا ولكنها بدلاً من ذلك تحقق الدخل من الشهادات أو غيرها من خدمات القيمة المضافة، فإن استخدام ML Content Generation لدوراتك التدريبية عبر الإنترنت أمر جيد تمامًا - طالما أن النتيجة تلبي معايير الجودة لمؤسستك.

بالطبع، تعاني منصات التعلم عبر الإنترنت أحيانًا من متلازمة "ليس مكتوبًا هنا" حيث يشعر أعضاء هيئة التدريس غالبًا بأنهم مجبرون على كتابة دورة جديدة خاصة بهم عندما تكون هناك دورات عالية الجودة حول نفس الموضوع موجودة بالفعل. نحن نشجع مؤلفي الدورة على استكشاف الدورات والكتب المدرسية المفتوحة والمساهمة فيها كلما أمكن ذلك.

3. خلق الذكاء الاصطناعي المشاكل

إن الاستخدام غير المقدر ولكن الشديد لهذه التقنيات الجديدة يؤدي إلى الاستفادة منها في خلق مشكلات فريدة ليحلها المتعلمون. LLMs قادرون على إنشاء كميات كبيرة من النصوص ذات السبر الموثوق استجابة للمطالبة. يمكن أن تنشأ بعض الاستخدامات الذكية من هذا.

إحدى المهام الصعبة في عالمنا الحديث هي تعلم التفكير النقدي - لتقييم ما نقرأه واختباره لمعرفة ما إذا كان صحيحًا. كثيرًا ما "يهلوس" ChatGPT وغيره من حاملي الماجستير في القانون، وهذا لصالحنا هنا. تخيل إعطاء أحد المتعلمين مخرجات مطالبة إلى ChatGPT – ثم مطالبته بتقييمها!

يتمتع مولدو محتوى الذكاء الاصطناعي بإمكانات كبيرة في توليد المشكلات. الائتمان مقارنة الألياف عبر Unsplash.

اطلب من المتعلم فحص جميع الادعاءات في مقالة الذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء عليها، والعثور على اقتباسات لها - أو اقتباسات تتعارض معها. وقد يسمح هذا في الواقع للذكاء الاصطناعي بأن يكون أفضل أداة لتعليم الناس التشكك فيما يقرؤونه بكميات كبيرة، وهي مهارة مطلوبة الآن أكثر من أي وقت مضى.

وبالمثل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون شريكًا في المناظرة. يمكن تعيين منصب واحد للمتعلم، والذكاء الاصطناعي في مكان آخر. يقوم المعلم بعد ذلك بمراجعة سجل المناقشة بين الاثنين وتقييم المتعلم على أدائه.

مثال آخر هو جعل الذكاء الاصطناعي يولد أسئلة حول موضوع المعلم والتي يجب على المتعلم الإجابة عليها. بالطبع، يجب إخبار المتعلم أن الذكاء الاصطناعي هو الذي يطرح السؤال وقد لا يفهمه، حتى يتمكن المتعلم من تحدي الافتراضات الخفية في السؤال.

مشاكل مع الذكاء الاصطناعي خلقت مشاكل

في الواقع، من الصعب التفكير في أي سبب لعدم نجاح هذا الأمر. المشكلة الرئيسية ستكون في التنفيذ – بناء الأدوات التي من شأنها أن تخلق هذه المشاكل. بالطبع، هذا ليس شيئًا لا يستطيع فريق OpenCraft، أحد شركاء Open edX، التعامل معه! لذا، إذا كنت مهتمًا، اتصل بهم هنا! وأيضًا، في هذه الحالات، فإنك تقوم بإنشاء نص سريع الزوال جديد في كل مرة يشاهد فيها المتعلم الدورة التدريبية الخاصة بك، لذلك من غير المرجح أن تكون حقوق الطبع والنشر مصدر قلق.

افكار اخيرة

توفر تقنية الذكاء الاصطناعي الكثير من الإمكانيات الرائعة لمساحة التعلم عبر الإنترنت. لا يسمح أي من ذلك بأن يكون التعليم "مؤتمتًا بالكامل" - ستكون هناك دائمًا حاجة لمعلم ومصممي الدورات التدريبية لمراجعة عمل أدوات التعلم الآلي، حيث أنهم ليسوا حكمًا على الحقيقة أكثر من البشر. وطالما تم فهم حدود هذه التكنولوجيا، فمن الممكن الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الإنترنت للمتعلمين في جميع أنحاء العالم.

أيضًا، في حال كنت تتساءل – تمت كتابة هذه المقالة بخط اليد بواسطة Fox Piacenti، أخصائي تطوير الأعمال في أوبن كرافت، وليس بمساعدة الذكاء الاصطناعي. فقط تلك الأقسام التي تم وضع علامة عليها بشكل صريح تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. 🙂

تحميل