Um eine größere Auswahl an Optionen für sofortiges Feedback in der Open edX-Plattform zu ermöglichen, bietet die Offene Lerninitiative an der Stanford University hat mit edX und der Open edX-Community zusammengearbeitet, um zwei neue Feedback-Mechanismen für alle grundlegenden Problemtypen in der Plattform hinzuzufügen.
Die Open Learning Initiative entwirft Kurse auf der Grundlage lernwissenschaftlicher Forschung, die wiederum zu dieser Forschung beitragen. Einer unserer Hauptschwerpunkte ist die Erforschung, wie Technologie neue Lernpfade ermöglicht, die in der traditionellen Klassenzimmerumgebung schwierig oder sogar unmöglich sind. Wir haben erhebliche Vorteile durch die Verwendung von Hinweisen und Feedback in bestehenden OLI-Kursen festgestellt und freuen uns darauf, dazu beizutragen, diese Vorteile auf die Open edX-Plattform zu bringen.
Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus der Kognitionswissenschaft ist, dass Menschen durch aktives Engagement lernen. Learning-by-Doing und insbesondere zielgerichtetes Üben, begleitet von gezieltem Feedback, ist in vielen Disziplinen eine besonders effektive Form des aktiven Engagements (Ambrose et al., 20101).
Online-Lernen bietet erhebliche Möglichkeiten, Umgebungen zu schaffen, in denen sich die Schüler mit dieser Art von zielgerichtetem Üben beschäftigen können. Es ist jetzt möglich, reichhaltige, interaktive Aktivitäten zu erstellen, die es den Schülern ermöglichen, sich direkt mit Konzepten auseinanderzusetzen und sofortiges formatives Feedback auf eine Weise zu erhalten, die im traditionellen Unterricht im Klassenzimmer schwierig oder unpraktisch ist.
Feedback nach Antwort gegeben
Mit den kürzlich an der Open edX-Codebasis eingeführten Änderungen können Kursleiter jetzt Feedback schreiben, das jeder Antwortoption für richtige und falsche Antworten zugeordnet ist.
Dieses Feedback wird dem Lernenden präsentiert, wenn die Antwort gesendet wird. Auf diese Weise kann der Kursleiter Fragen verfassen, die „Ablenker“ enthalten, was falsche Antworten sind, die häufige Missverständnisse aufdecken. Wenn ein Lernender, der mit einem dieser Missverständnisse zu kämpfen hat, den zugehörigen Ablenker auswählt, erhält er sofortiges Feedback, das das Missverständnis korrigiert. Dies wird im folgenden einfachen Beispiel veranschaulicht, in dem der Lernende den weit verbreiteten Irrglauben hat, dass eine Tomate eher ein Gemüse als eine Frucht ist.
Forschungsdaten, die über Lernende gesammelt wurden, die OLI-Kurse nutzen, zeigen, dass sie nach der korrekten Beantwortung einer Frage häufig auf andere Antwortmöglichkeiten klicken, um das Feedback zu diesen Entscheidungen zu lesen. Beispielsweise kann der Lernende die Menge der Antwortmöglichkeiten auf zwei einschränken, hat aber nicht wirklich eine Ahnung, welche Antwort richtig ist. Sie klickt auf eine und es stellt sich heraus, dass es die richtige Antwort ist, aber wenn sie auf die andere Möglichkeit klickt und das entsprechende Feedback liest, lernt sie, warum diese Wahl falsch war.
Ebenso, wo immer möglich, Feedback für und beseitigen Muskelschwäche Antworten werden aus dem gleichen Grund gegeben – ein Lernender hat vielleicht die richtige Antwort erraten, aber nicht wirklich verstanden, warum sie richtig ist.
Vom Lernenden angeforderte Hinweise
Es ist auch möglich, dass Lernende, die Schwierigkeiten mit einem Problem haben, Hilfe in Form von einem oder mehreren Hinweisen anfordern. Bei manchen Problemen kann ein einziger Hinweis ausreichen. Bei schwierigeren Problemen können mehrere Hinweisebenen bereitgestellt werden. Besonders wichtig ist diese Art der Hilfestellung bei Freiformfragen wie Texteingabe oder Zahleneingabe. Bei dieser Art von Fragen können die Lernenden die Antwort nicht erraten und haben möglicherweise Schwierigkeiten, den Weg zur Problemlösung zu finden.
Zusammenfassung
Eines der Versprechen des Online-Lernens ist, dass es den Lernenden neue Wege zum „Learning by Doing“ bietet. Inhalte, die traditionell als Text oder Video präsentiert werden, können dem Lernenden stattdessen als Aktivität präsentiert werden, bei der er mit dem Inhalt interagiert. Dies kann eine fortgeschrittene Aktivität wie ein kognitiver Tutor oder so einfach wie eine Multiple-Choice-Frage sein, die mit Hilfe in Form von Hinweisen erstellt wurde, die von Lernenden bei Bedarf angefordert werden können, und Feedback, das häufige Fehler anspricht.
Herbert Simon, Nobelpreisträger und einer der Begründer der Kognitionswissenschaft, sagte: „Lernen ergibt sich aus dem, was der Schüler tut und denkt, und nur aus dem, was der Schüler tut und denkt. Der Lehrer kann das Lernen nur vorantreiben, indem er beeinflusst, was der Schüler tut, um zu lernen.“ Einer der Vorteile der Open edX-Plattform ist die große Auswahl an Lernaktivitäten, die sie bietet. Indem diese Aktivitäten erweitert werden, um Hinweise und Feedback zu geben, werden sie noch wirkungsvoller.
Weitere Informationen zur Verwendung dieser neuen Funktionen finden Sie in diesen Ressourcen:
Die in diesem Beitrag beschriebenen Hinweise und Rückmeldungen sind jetzt für alle auf edx.org verfassten Probleme verfügbar. Der Code ist im Master-Zweig der edx-Plattform vorhanden und wird in die Codebasis für die kommende Cypress-benannte Veröffentlichung aufgenommen.
Update: Die Hinweisfunktion ist mit zahlreichen Analyseereignissen für Forscher gut ausgestattet! Bitte sehen Sie sich unsere an Dokumentation zu Ereignisprotokollen für weitere Details.
1Ambrose et al., 2010. Wie Lernen funktioniert: Sieben forschungsbasierte Prinzipien für intelligentes Lehren.
Die Open-Learning-Initiative (OLI) ist eine durch Zuschüsse finanzierte Organisation, die jedem, der lernen oder lehren möchte, innovative Online-Kurse anbietet. Unser Ziel ist es, qualitativ hochwertige Kurse zu erstellen und originelle Forschungsergebnisse beizutragen, um das Lernen zu verbessern und die Hochschulbildung zu verändern. Die Arbeit von OLI an dieser Funktion wurde finanziert von der Bill & Melinda Gates-Stiftung.
Dieses Projekt war ein Erfolg aufgrund der harten Arbeit vieler verschiedener Personen, vom Konzeptentwurf über die Implementierung bis hin zur Überprüfung. Danke insbesondere an die folgenden Personen:
OLI
-
Nick Parlante (primärer Softwareentwickler)
-
Thomas Brennan-Marquez (sekundärer Software-Ingenieur)
-
Ross Strader (Projektleiter)
EDX
-
Sarina Canelake (Projektmanagerin, technische Überprüfung)
-
Will Daly und Dan Friedman (Engineering Reviews)
-
Mark Sadecki (Überprüfung der Barrierefreiheit)
-
Frances Botsford (UX-Support)
-
Lyla Fischer (Arbeitskreis Mitglied)
-
Piotr Mitros (Arbeitsgruppe Mitglied)
Stanford
-
Jane Manning (Mitglied der Arbeitsgruppe)
-
John Orr (Arbeitsgruppe Mitglied)
Wir danken auch der Open edX-Community für Feedback zum Feature an verschiedenen Stellen in der Entwicklung.
